Bessere Entscheidungen treffen – mit Prescriptive Analytics
Mit Daten die Zukunft erfolgreich gestalten
20.02.2021
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, dass Entscheidungen immer komplexer und vielschichtiger werden. Sie fragen sich, welche Auswirkungen eine Entscheidung auf die Zukunft hat oder welche Schritte notwendig sind, um ein konkretes Ziel zu erreichen. In dieser Problematik eröffnet der Themenbereich "Prescriptive Analytics" gänzlich neue Möglichkeiten – denn dieser hilft uns herauszufinden, was wir heute tun müssen, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen.
Daten sind das neue Gold
Um zu verstehen, was Prescriptive Analytics ist und wie diese Thematik funktioniert, muss man einen Blick auf die vier Stufen der Analytik werfen. In der ersten Stufe wird anhand der im Unternehmen generierten Daten analysiert, was passiert ist (Descriptive Analytics). In der zweiten Stufe wird folgend ermittelt, warum das passiert ist (Diagnostic Analytics). Wenn man auf Basis all dieser historischen Information auf die Zukunft schließen möchte, dann spricht man von Predictive Analytics (Was wird passieren). Alle diese Stufen sind auf die Informationen und die Analyse der vorhandenen Daten beschränkt. Wird auf dieser Basis der Vorhersage auch noch ein Entscheidungsmodell zur Lösung verwendet – dann spricht man von Prescriptive Analytics (Was ist zu tun). Durch Prescriptive Analytics kann man also ableiten, was in der Zukunft passieren wird und dadurch die bestmögliche Entscheidung für die Zukunft treffen. Expert*innen gehen anhand Prescriptive Analytics der Frage nach, wie sich verschiedene Vorgehensweisen auf ein Ergebnis auswirken. Unternehmen erhalten dadurch Handlungsempfehlungen und die Möglichkeit, die Entscheidungsfindung zu automatisieren.
Der Softwarepark Hagenberg ist für den Bereich Prescriptive Analytics bestens aufgestellt und betreibt schon seit vielen Jahren Forschung in einzelnen Wissenschaftsdisziplinen, die im Themenbereich Prescriptive Analytics zusammengeführt werden. Prescriptive Analytics zählt außerdem zu den Schwerpunktthemen von FH-Prof. Priv.-Doz. DI Dr. Michael Affenzeller, welcher sich als wissenschaftlicher Leiter des Softwarepark Hagenberg und Koryphäe im Bereich Prescritpive Analytics verstärkt diesem Thema verschrieben hat.
Prescriptive Analytics in der Produktion
Industrieunternehmen stehen vor der Herausforderung, Entscheidungen zu treffen, für die die mittel- und langfristigen Folgen mit herkömmlichen Ansätzen nur schwer zu bestimmen sind. Hier ist der Themenbereich Prescriptive Analytics eine große Chance in puncto Entscheidungsfindung und eröffnet gänzlich neue Perspektiven in Hinblick auf antizipative Planung, Wartung und Optimierung ebenso wie in Echtzeit lernfähige und reaktiv agierende Systeme.
Industrielle Produktions- und Logistikprozesse enthalten viele verschiedene Entscheidungssituationen und sind hochdynamisch. Die Empfehlung optimaler Entscheidungen in solchen dynamischen Umgebungen ist daher ein herausforderndes Problem und erfordert die Integration und Kombination verschiedener KI-Methoden wie maschinelles Lernen und heuristische Optimierung mit Modellierung und Simulation.
Online Event am 24. Februar 2021
Die Veranstaltung "Prescripitve Analytics in Production" findet am 24. Februar 2021 virtuell statt und beschäftigt sich damit, wie Prescriptive Analytics in der Produktion eingesetzt werden kann. Hochkarätige Vortragende präsentieren Strategien und Herangehensweisen anhand von Beispielen aus der Praxis und stehen im Anschluss für Fragen und eine gemeinsame Diskussion zur Verfügung. Prof. Bogdan Filipic vom Jozef Stefan Institut in Slowenien wird am 24. Februar die Keynote halten, das Event wird in englischer Sprache abgehalten.
Wir laden Sie herzlich ein, an dieser (kostenlosen) Veranstaltung teilzunehmen, um sich Ihren Wissensvorsprung im Bereich Prescriptive Analytics zu sichern.
Weitere Informationen sowie die Anmeldung finden Sie hier. Wir freuen uns auf eine spannende Veranstaltung!
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