26.03.2020
Prescriptive Analytics ist die vierte Stufe der Business Analytik, die Entscheidungen ermittelt. Hierbei muss der Blick von der Vergangenheit und Gegenwart, der z.B. durch Vorhersagemodelle der prädiktiven Analytik abgebildet wird, in die Zukunft gerichtet werden.
Aufbauend auf den ersten drei Stufen (deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv) kommen in der Stufe – Prescriptive Analytics – Modelle und Verfahren zur Entscheidungsfindung und Abgabe von Handlungsempfehlungen für die Industrie zum Einsatz. Wesentliche neue Elemente dabei sind:
Für diese vierte Stufe wird die im Analytics Bereich bereits etablierte Theorie und Methodik um Modellierung und Optimierung angereichert. Die Modellierung, beispielsweise in Form einer Simulation, dient dabei der Digitalisierung von Prozessen und Abläufen, während maschinelles Lernen in der prädiktiven Phase hilft, in Daten erfasste Sachverhalte aus der Vergangenheit und Gegenwart in die Zukunft abzubilden.
Die Optimierung versucht unter den jeweils gegebenen Rahmenbedingungen bzw. möglichst guten und anpassbaren Annahmen, bestmögliche Entscheidungen für die Zukunft zu treffen.
Prescriptive Analytics ist am Softwarepark Hagenberg etabliert
Der Softwarepark Hagenberg ist für den Bereich Prescriptive Analytics bestens aufgestellt und betreibt schon seit vielen Jahren Forschung in einzelnen Wissenschaftsdisziplinen, die im Themenbereich Prescriptive Analytics zusammengeführt werden. Die im SWPH vertretenen Institute der Johannes Kepler Universität wie etwa RISC, FLLL und FAW sowie die Fachhochschule, das SCCH und die RISC Software GmbH sind forschungsstarke Einheiten, die in einzelnen und gemeinsamen Projekten ihr Wissen ausbauen und gemeinsam mit Industriepartnern dieses Wissen zur Anwendung bringen. Die Kombination dieser Forschungs- und Entwicklungseinrichtungen ist einzigartig. Die Zusammenarbeit innerhalb des Softwareparks erfolgt häufig im Rahmen größerer Forschungsprojekte wie FFG COMET Projekte/Zentren, Josef Ressel Zentren oder Christi-an Doppler Labore. Gemeinsam mit Unternehmen werden aber auch in weiteren Programmschienen mit-telfristige Forschungsinhalte definiert und in die Anwendung gebracht:
Ein besonderes Element dieser Förderschienen ist der Transfer in den Unternehmen, wobei der Software-park hier als Technologielieferant wesentliche Impulse nicht nur für Oberösterreich setzt.
Eine seriöse und umfassende Behandlung von Prescriptive Analytics ist nur möglich, wenn diese aufbauend auf der deskriptiven, diagnostischen und prädiktiven Phase erfolgen kann. Erst das Zusammenspiel der Fülle methodischer Kompetenzen der Hagenberger Einrichtungen erlaubt es, das Themenfeld Prescriptive Analytics in der erforderlichen Breite und Tiefe zu bearbeiten. Der Softwarepark ist damit der Ansprechpartner für die Wirtschaft:
Inhaltlich ergeben sich aus den über die SWPH Institutionen verteilten Kompetenzen folgende Potentiale und Möglichkeiten:
Kontakt
FH-Prof. Priv.-Doz. DI Dr. Michael Affenzeller
Wissenschaftlicher Leiter Softwarepark Hagenberg
E-Mail
Das könnte Sie auch interessieren: